Theo phân tích từ Citrini Research, đến năm 2027, nền tảng AI NVIDIA Rubin sẽ tiêu thụ hơn 6.000 triệu GB bộ nhớ LPDDR, loại RAM tốc độ cao, tiết kiệm điện đang được dùng trong các máy chủ AI thế hệ mới. Con số này một mình đã vượt qua nhu cầu kết hợp của cả Apple lẫn Samsung: Apple dự kiến cần khoảng 2.966 triệu GB RAM cho dòng iPhone, còn Samsung cần 2.724 triệu GB cho điện thoại Galaxy. Cộng lại, hai ông lớn smartphone chỉ đạt 5.720 triệu GB, thấp hơn NVIDIA Rubin khoảng 6%.
Trước đây, thị trường smartphone, đặc biệt là Apple và Samsung, luôn là những khách hàng mua RAM lớn nhất thế giới. Nhưng làn sóng AI, với các mô hình ngày càng lớn và phức tạp hơn, đang đảo lộn thứ tự đó.
Tại sao AI lại cần nhiều RAM đến vậy?
LPDDR là tiêu chuẩn RAM được ưa chuộng trong máy chủ AI vì ba lý do: dung lượng cao, hình thức nhỏ gọn và tiêu thụ điện thấp, những yếu tố sống còn khi phải nhồi hàng chục nghìn chip vào một trung tâm dữ liệu. Các phiên bản mới nhất là LPDDR5 và LPDDR5X, đang được tối ưu cho thế hệ máy chủ tiếp theo. Micron đã ra mắt module bộ nhớ LPDDR5X SOCAMM2 dung lượng 256 GB, trong khi SK Hynix đang sản xuất đại trà phiên bản 192 GB để cung cấp riêng cho nền tảng Vera Rubin của NVIDIA.
AMD cũng không đứng ngoài cuộc. Các chip Verano và MI455X, được thiết kế riêng cho giàn máy chủ AI Helios, đều hỗ trợ LPDDR5X, càng làm tăng thêm áp lực lên nguồn cung RAM toàn cầu. Ba nhà sản xuất DRAM lớn nhất thế giới là Samsung, SK Hynix và Micron đều đang đẩy mạnh sản xuất để theo kịp nhu cầu, đồng thời xây dựng thêm nhà máy mới để thu hẹp khoảng cách cung – cầu ngày càng doãng rộng.
Người dùng smartphone chịu ảnh hưởng thế nào?
Khi AI hút đi phần lớn nguồn cung RAM, các nhà sản xuất điện thoại sẽ đối mặt với tình trạng thiếu linh kiện và giá RAM tăng, chi phí đó nhiều khả năng sẽ được chuyển vào giá bán lẻ của điện thoại. Xu hướng này thực ra đã bắt đầu ảnh hưởng đến nhiều phân khúc trong ngành công nghệ, và sẽ còn rõ nét hơn khi các nền tảng AI thế hệ mới như Rubin và MI400 của AMD chính thức đi vào hoạt động trong năm 2027.
Nguồn: GenK