ManageEngine vừa có động thái đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong lĩnh vực quản lý CNTT doanh nghiệp. Hôm nay, 25/5/2026, công ty trực thuộc Zoho Corporation này đã chính thức triển khai Zia Agents – những trợ lý AI tự chủ của riêng họ – trên toàn bộ các giải pháp quản lý doanh nghiệp số. Điều đặc biệt là những AI agent này không chỉ đơn thuần hỗ trợ, mà có thể tự mình điều phối và thực hiện công việc mà không cần con người can thiệp.
Theo ông Rajesh Ganesan, CEO của ManageEngine, các mô hình AI phổ biến hiện nay tuy rất mạnh cho những mục đích sử dụng chung, nhưng chưa thực sự tối ưu cho các môi trường đặc thù như CNTT doanh nghiệp. Vì vậy, ManageEngine cho biết họ đang tập trung phát triển các công nghệ AI được thiết kế riêng cho vận hành CNTT, với mục tiêu vừa đảm bảo hiệu quả thực tế, vừa tối ưu chi phí sử dụng trong dài hạn.
“Các mô hình AI tiên phong hiện nay dù rất tốt cho các mục đích sử dụng chung, nhưng lại không tối ưu trong các lĩnh vực đặc thù như CNTT doanh nghiệp. Chúng tôi đặc biệt chú trọng vào việc phát triển công nghệ AI không chỉ đáp ứng đúng mục đích cụ thể, mà còn mang lại giá trị thiết thực về mặt chi phí và hiệu quả sử dụng lâu dài,” ông Rajesh Ganesan cho biết.
Từ AI hỗ trợ sang AI tự vận hành
Những gì ManageEngine đang hướng tới không còn là chatbot hay trợ lý AI đơn thuần. Zia Agents được xây dựng trên nền tảng bảo mật riêng của hãng và có thể triển khai nhanh thông qua các agent dựng sẵn. Nếu muốn tùy biến sâu hơn, doanh nghiệp cũng có thể tự tạo agent riêng thông qua công cụ Zia Agent Studio, thậm chí cấu hình bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Khi xử lý những quy trình phức tạp, hệ thống cho phép nhiều agent phối hợp cùng lúc dưới sự điều phối của một agent trung tâm. Cơ chế này giúp tự động phân chia và chuyển tiếp công việc giữa các agent chuyên trách thay vì phải xử lý thủ công từng bước như trước.
ManageEngine cho biết dữ liệu khách hàng sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình AI. Doanh nghiệp cũng có thể thiết lập các giới hạn hoạt động cho agent, đồng thời theo dõi toàn bộ hành vi thông qua hệ thống nhật ký kiểm toán tích hợp sẵn.
Thay đổi cách vận hành CNTT doanh nghiệp
Điểm khác biệt lớn nhất của Zia Agents nằm ở việc các agent này không còn chỉ dừng ở mức hỗ trợ phân tích hay trả lời câu hỏi. Chúng có thể trực tiếp tham gia vào quy trình vận hành CNTT, từ xử lý ticket, giám sát hệ thống cho tới phản ứng bảo mật và quản lý thiết bị đầu cuối.
Trong quản lý dịch vụ CNTT, các đội ngũ giờ đây có thể xây dựng AI agent phục vụ nhiều mục đích khác nhau, từ xử lý sự cố kỹ thuật, hỗ trợ nhân sự đến phân tích tác động hệ thống chỉ với vài bước cấu hình. Những agent này có thể kết nối với nhiều ứng dụng doanh nghiệp khác nhau để tự động xử lý công việc trong phạm vi được thiết lập sẵn. Một số agent dựng sẵn như hỗ trợ kỹ thuật cấp 1, công cụ tạo báo cáo sự cố hay tổng hợp tài liệu tri thức có thể được kích hoạt gần như ngay lập tức.
Ở mảng giám sát hệ thống, Zia Agents được bổ sung thêm khả năng hành động thay vì chỉ hiển thị dữ liệu và cảnh báo như các công cụ observability truyền thống. Theo ManageEngine, các agent này có thể tự tìm nguyên nhân gốc rễ của sự cố để hỗ trợ kích hoạt quy trình khôi phục hệ thống hoặc xử lý phù hợp. Trong quản lý chi phí đám mây, chúng cũng có thể theo dõi các đợt tăng chi phí bất thường và tổng hợp dữ liệu trên nhiều tài khoản cloud khác nhau.
Với vận hành bảo mật, các AI agent được sử dụng để tự động hóa các công việc như rà soát người dùng, liên kết cảnh báo và điều tra đa bước. ManageEngine cho biết mục tiêu là giảm đáng kể khối lượng thao tác thủ công cho đội ngũ SOC cũng như hạn chế cảnh báo sai nhờ tận dụng dữ liệu và ngữ cảnh từ nhiều hệ thống CNTT khác nhau.
Đội ngũ bảo mật cũng có thể tương tác với log và cảnh báo bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì phải thực hiện các truy vấn thủ công như trước.
Ở mảng quản lý thiết bị đầu cuối, các agent được thiết lập sẵn có thể đảm nhận việc phân loại sự cố EDR, chẩn đoán thiết bị, xử lý lỗi bản vá và kiểm tra tuân thủ. Chẳng hạn, agent EDR có thể tự đối chiếu dữ liệu với mô hình MITRE ATT&CK để đề xuất hướng xử lý ưu tiên trước khi chuyên gia bảo mật can thiệp.
ManageEngine cũng cho biết doanh nghiệp có thể sử dụng Zia Agents để phân tích sâu các thiết bị gặp lỗi, nhận hướng dẫn sửa lỗi, phát hiện lỗ hổng triển khai cũng như xây dựng lộ trình hướng tới mức tuân thủ cao hơn.
Quyền riêng tư được đặt lên hàng đầu
Dù AI agent đang trở thành xu hướng mới trong doanh nghiệp, quyền riêng tư dữ liệu vẫn là một trong những rào cản lớn nhất đối với việc triển khai thực tế. Theo ManageEngine, lợi thế của hãng nằm ở việc tự kiểm soát hạ tầng công nghệ của mình, từ đó có thể quản trị dữ liệu chặt chẽ hơn.
“Các nguyên tắc về quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong kỷ nguyên AI agent,” ông Umasankar Narayanasamy, Phó Chủ tịch ManageEngine nhận định, đồng thời cho biết đây cũng là yếu tố giúp doanh nghiệp tự tin hơn khi triển khai các hệ thống AI tự động.
Bên cạnh đó, các giải pháp của ManageEngine cũng hỗ trợ giao thức MCP tiêu chuẩn, cho phép tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn và nền tảng AI từ bên thứ ba.
Trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm cách đưa AI vào vận hành thực tế thay vì chỉ thử nghiệm chatbot nội bộ, hướng đi của ManageEngine cho thấy cuộc đua mới có thể sẽ không còn nằm ở việc AI trả lời thông minh đến đâu, mà là khả năng tự động xử lý công việc thực tế bên trong hệ thống doanh nghiệp.
Nguồn: GenK